Um neurônio artificial é uma soma ponderada seguida de uma decisão, e sozinho ele só traça retas. Aqui você vê por que isso não basta, como as funções de ativação permitem que muitas dessas peças, combinadas em camadas, desenhem formas arbitrárias, e como a função de perda mede o erro que o treino vai corrigir.
Aulas
Como estudar esta unidade
As aulas pressupõem a unidade de Aprendizado de Máquina: a reta da regressão linear e a sigmoide da regressão logística reaparecem aqui como neurônios. A didática segue a série "Redes Neurais Artificiais", do canal Machine Learning para humanos, que vale assistir como complemento.