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Regressão Logística

Ajuste w₁, w₂ e b e veja a fronteira p = 0,5, o degradê de probabilidade e cada ponto projetado na sigmoide, com entropia cruzada e acurácia; ou deixe o gradiente descendente ajustar sozinho.

Regressão Logística

Ajuste w₁, w₂ e b e veja a fronteira p = 0,5, o degradê de probabilidade e cada ponto projetado na sigmoide, com entropia cruzada e acurácia; ou deixe o gradiente descendente ajustar sozinho.

Regressão Logística

60 pontos · 0 passos de gradiente
Dataset:
w₁4.0
w₂-6.0
b1.0
Entropia cruzada
—
Acurácia
—
‖w‖
—
gradiente descendente
A linha cheia é a fronteira p = 0,5 (onde z = 0); as tracejadas marcam p = 0,1 e p = 0,9. Pontos com contorno grosso estão classificados errado. Multiplique w₁, w₂ e b pelo mesmo fator e veja a fronteira ficar parada enquanto a sigmoide endurece. Com dados separáveis, o gradiente descendente faz os pesos crescerem sem parar, porque o custo só chega a zero com confiança total.