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PCA Interativo

Análise de Componentes Principais em 2D: autovetores da covariância desenhados sobre a nuvem, projeção 1D no PC1, variância explicada por componente e erro de reconstrução.

PCA Interativo

Análise de Componentes Principais em 2D: autovetores da covariância desenhados sobre a nuvem, projeção 1D no PC1, variância explicada por componente e erro de reconstrução.

PCA Interativo

50 pontos
PC191.4%
PC28.6%
λ₁ = 0.0482
λ₂ = 0.0045
Dados projetados em PC1
PC1 (maior variância) PC2 erro de projeção
Os eixos saem da média dos dados e apontam nas direções de maior variância (autovetores da covariância), com comprimento ∝ √ da variância. Numa nuvem alongada, o PC1 captura quase toda a variância; numa nuvem circular, os dois componentes ficam equivalentes. As linhas tracejadas mostram o erro de reconstrução ao achatar tudo sobre o PC1.